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J-GLOBAL ID:202002234877027351   整理番号:20A0829790

アンチデータマイニング(ADM)フレームワーク-オンラインソーシャルネットワークとそれ以上のより良いプライバシー【JST・京大機械翻訳】

The Anti-Data-Mining (ADM) Framework - Better Privacy on Online Social Networks and Beyond
著者 (1件):
資料名:
巻: 2019  号: Big Data  ページ: 5780-5788  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティング,特にオンラインソーシャルネットワークの前例のない膨大な成長は,ユーザのプライバシーの損失の多くの事故をもたらした。本論文では,著者らの反データマイニング(ADM)原理に基づくフレームワークを提供し,それを含む敵に対するユーザのプライバシーを強化した。オンラインソーシャルネットワーク;検索エンジン;金融ターミナルプロバイダ;ADネットワーク;盗聴政府;そして,コンテンツがこれらの情報蓄積者のデータセンターの中でユーザのコンピュータを利用するポイントからユーザのコンテンツを監視することができる他の関係者である。この目的を達成するために,著者らのフレームワークは敏感なデータと情報の抑制の原理を積極的に使用する。さらに,著者らは,強化されたプライバシーのための新しい方法において社会的投票を使用して,それらの写真,音声,およびビデオコンテンツのための妥当な否定性によってユーザを提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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