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J-GLOBAL ID:202002234884653894   整理番号:20A0527006

回帰モデルによる活性炭吸着比の迅速予測【JST・京大機械翻訳】

Rapid prediction of the activated carbon adsorption ratio by a regression model
著者 (9件):
資料名:
巻: 245  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0843A  ISSN: 0045-6535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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粉末活性炭(PAC)のミクロ細孔容積と粒径の回帰分析を適用して,PACs上への非極性化合物,2-メチルイソノオール(2-MIB)の吸着比を予測するモデルを開発した。このモデルは,類似の天然有機物(NOM)を含むバックグラウンド水における同じPACsと他のPACsの吸着比を同様に予測する。このモデルを用いて,30および50mg L(-1)での同じPACs吸着比を予測したとき,それぞれのパーセント試料偏差標準誤差(sdev)は30%sdevであり,12%が得られた。さらに,このモデルは,同じ用量で同様のNOMを含む水中の12の異なるPACsに対する2-MIB吸着容量の予測にも使用され,平均sdev値はそれぞれ44%と28%であった。結果は,2-MIB吸着が主にミクロ細孔充填機構を通して起こることを示した。それにもかかわらず,このモデルが水における異なる特性を持つNOMのPAC吸着を予測するために拡張されると,結果はかなり大きな誤差を示した。このモデルは,異なる特性を有するNOMを含む水に適用できないが,PACの変化が必要な場合には,吸着実験なしでPAC用量を予測するために,水ユーティリティ自体または類似の水源水を用いる情報を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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