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J-GLOBAL ID：202002234886453650   整理番号：20A1834064

結合ネットワーク視点における企業社交媒体の知識伝播への影響【JST・京大機械翻訳】

Effect of enterprise social media on knowledge transmission from the perspective of coupled network

著者 (4件)： Zhu Hongmiao (上海対外経貿大学工商管理学院,上海,201620) ,  Yan Xin (上海対外経貿大学統計与信息学院,上海,201620) ,  Jin Zhen (山西大学復雑系統研究所,山西太原,030006) ,  Zhang Shengtai (北京郵電大学経済管理学院,北京,100876)
資料名： Xitong Gongcheng Xuebao  (Xitong Gongcheng Xuebao)
巻： 35  号： 2  ページ： 153-162,221  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2067A  ISSN： 1000-5781  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複合ネットワーク伝播動力学理論を用い、企業社交媒体と従業員の下にある相互作用二層結合ネットワーク上の知識伝播モデルを作り、結合ネットワークにおける識別知識の伝播と否の閾値条件を導出し、結合ネットワークの視点から企業の社交媒体が企業における知識伝播に与える影響を検討した。研究によると、もし従業員が単位時間内に企業社交媒体と線下両チャネルを通じて、ある知識の最大回数が変わらないならば、単位時間内に企業の社交媒体における知識交流回数を適切に増大させることは、結合ネットワークにおける知識の伝播に対して促進作用を発揮する。しかし、企業の社交媒体における知識交流回数が多すぎるため、全体の結合ネットワークにおける知識の伝播性能は低下する。また、ノード数が不変の場合、伝播初期時刻の知識保有者数の増大は、結合ネットワークにおける知識の伝播を促進できるが、新たな知識保有者の促進作用は減少する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *ネットワーク ,  *媒質 ,  チャネル
準シソーラス用語： 従業員 ,  二層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視点 ,  企業 ,  媒体 ,  知識 ,  伝播