文献

J-GLOBAL ID：202002234908908830   整理番号：20A2060424

ストリップ鋼表面上の種々のタイプの欠陥のための正確なファジィ測度に基づく検出法【JST・京大機械翻訳】

An accurate fuzzy measure-based detection method for various types of defects on strip steel surfaces

著者 (4件)： Zhang Jiawei (Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China) ,  Wang Heying (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) ,  Tian Ying (Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Liu Kun (Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China)
資料名： Computers in Industry  (Computers in Industry)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0575B  ISSN： 0166-3615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケール,強度,形状,その他を含む異なる形態を有する多様なタイプの欠陥がある。それは,同じ方法だけで,すべてのタイプの欠陥を検出するのに,挑戦的なタスクである。本論文では,ストリップ鋼表面上の欠陥を検出するために,新しいファジィ測度ベース法を提案した。ストリップ鋼欠陥フリー画像の統計情報により,ストリップ鋼画像のバックグラウンド強度はGauss分布に従うと仮定した。最初に,与えられた試験画像のヒストグラムを作成し,それから,バックグラウンドのモデルパラメータを推定した。次に,メンバーシップ関数を定義して,各グレーレベルが欠陥に属する程度を推定し,それによって,試験画像の各画素がメンバーシップ値を得た。これまで,ほとんどのピクセルは欠陥またはバックグラウンドとして検出できる。最後に,画素連結性を結合して,ファジィ接続領域の最大と合計を用いて,欠陥を位置決めした。実験結果は,提案方法が96.8%の高い検出率を達成することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  *鋼 ,  帯板 ,  故障検出 ,  画素 ,  *検出法 ,  連結性 ,  ヒストグラム ,  メンバシップ関数 ,  曖昧さ ,  *ファジィ測度
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  検出率 ,  統計情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 欠陥検出 ,  ストリップ鋼 ,  背景モデリング ,  メンバーシップ関数 ,  ファジィ測度

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： ストリップ ,  タイプ ,  欠陥 ,  ファジィ測度 ,  検出法