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J-GLOBAL ID:202002234941723806   整理番号:20A2754241

不確実性条件下の実験データの分析と比較のための基準【JST・京大機械翻訳】

Criteria for analysis and comparison of experimental data under conditions of uncertainty
著者 (3件):
資料名:
巻: 2293  号:ページ: 140008-140008-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0071C  ISSN: 0094-243X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,患者の術後状態に関する眼科データを処理する重要な問題の研究を扱う。患者の群は,眼内レンズ(IOL)固定の型(技術)によって異なる。各タイプの技術の妥当性を,グループ間のデータの区別のための基準の計算によって評価した。初期情報はいくつかの眼科指標の測定から成る。各指数のサンプルは非常に短い;各指数において,規則として,患者群のサンプルは互いに重複する。測定指数の確率的特性は不明である。測定誤差の確率的特性も未知である。従って,数学的統計の標準法は形式的な方法でのみ適用でき,非効率であることを示した。対照的に,2つのサンプル(特に2次元指数)の間の区別の判定基準としてのHausdorff距離(セット理論から)は,患者の状態を識別するのに信頼性が高いことが示された。Hausdorff距離の計算は,比較下の点集合の相対的位置に対して有効である。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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眼の疾患の外科療法  ,  生体代行装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
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