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J-GLOBAL ID：202002234979644607   整理番号：20A1052504

構造化グリッドコンピューティングのためのCUDA最適化技術とツールのレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of CUDA optimization techniques and tools for structured grid computing

著者 (3件)： Al-Mouhamed Mayez A. (Computer Engineering Department, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Khan Ayaz H. (Computer Science Department, Karachi Institute of Economics and Technology, Karachi, Pakistan) ,  Mohammad Nazeeruddin (Computer Engineering Department, Prince Mohammad Bin Fahd University, AlKhobar, Saudi Arabia)
資料名： Computing  (Computing)
巻： 102  号： 4  ページ： 977-1003  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0828A  ISSN： 0010-485X  CODEN： CMPTA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUにおける最近の進歩は,汎用コンピューティングのための計算能力を利用する新しい機会を開いた。Cプログラミングへの拡張であるCUDAを,NVIDIA GPUをプログラミングするために開発した。しかしながら,CUDAを用いてGPUを効率的にプログラミングすることは,エキスパートプログラマに対してさえも非常に面倒で誤差がある。プログラマは資源占有を最適化し,ホストとGPU間のデータ転送を管理し,メモリシステムを横切る。本論文は,基本的アーキテクチャ最適化を提示して,研究と産業コンパイラにおけるそれらの実装を調査した。提示したレビューの焦点は,構造化グリッド計算(SGC)のクラスのような計算科学応用を加速することである。また,現在のコンパイラ技術と効率的な反復線形ソルバを実行するための要件の間の不整合について議論する。それは,計算科学者がSGCsをプログラムするために使用されるアプローチを調査する。最終的に,統合図書館のための主要な最適化機能を有する一組のツールを提案して,複雑なSGCデータ構造を定義し,知的高レベルインタフェイスとドメイン特異的アノテーションを用いてソルバ符号を最適化するプロセスを容易にした。Copyright Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  コンパイラ ,  データ構造 ,  プログラマ ,  *最適化手法 ,  記憶方式 ,  データ転送 ,  インタフェイス ,  計算機アーキテクチャ ,  アノテーション
準シソーラス用語： 計算科学 ,  *グリッドコンピューティング ,  ソルバ ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 科学シミュレーション ,  構造化グリッドコンピューティング(SGC) ,  CUDA ,  超並列プログラミング ,  カーネル最適化

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 構造化 ,  グリッドコンピューティング ,  CUDA ,  最適化技術 ,  ツール ,  レビュー