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J-GLOBAL ID:202002234983103531   整理番号:20A2202669

製品ファミリーの設計と最適化:ディジタルツイン強化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Product family design and optimization: a digital twin-enhanced approach
著者 (2件):
資料名:
巻: 93  ページ: 246-250  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複雑な製品ファミリデザインと最適化は今日のマスカスタマイゼーションパラダイムにおける主要な挑戦である。それにもかかわらず,それをサポートするためのコンテキスト意識テストベッドはまだない。ディジタルツインは,切断エッジ情報と通信技術によって電力化された新興概念として,多くの部門にわたってスマート製品サービスシステムを実現するために広く採用されている。高忠実度シミュレーションとサイバー物理的相互接続性の利点のために,一般的デジタルツイン駆動方式を提案して,複雑な製品ファミリーの文脈内仮想プロトタイピングと利用条件モニタリングをサポートする。塔クレーンファミリー設計と最適化の事例研究を,その費用対効果を検証するためにさらに利用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生産工学一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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