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J-GLOBAL ID：202002234990356675   整理番号：20A0027731

筋力と協調因子を考慮した脳卒中後の運動回復の迅速かつ効果的な分類のためのモデル【JST・京大機械翻訳】

Model for prompt and effective classification of motion recovery after stroke considering muscle strength and coordination factors

著者 (9件)： Costa-Garcia Alvaro (Intelligent Behaviour Control Unit, RIKEN Center of Brain Science, CBS-Toyota Collaboration Center in the Nagoya Science Park Research and Development Center, Nagoya, Japan) ,  Ozaki Ken-ichi (National Center for Geriatrics and Gerontology, Ohbu, Japan) ,  Yamasaki Hiroshi (Intelligent Behaviour Control Unit, RIKEN Center of Brain Science, CBS-Toyota Collaboration Center in the Nagoya Science Park Research and Development Center, Nagoya, Japan) ,  Itkonen Matti (Intelligent Behaviour Control Unit, RIKEN Center of Brain Science, CBS-Toyota Collaboration Center in the Nagoya Science Park Research and Development Center, Nagoya, Japan) ,  S. Fady Alnajjar (Intelligent Robot Interaction Lab, College of Information Technology, United Arab Emirates University, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Okajima Shotaro (Intelligent Behaviour Control Unit, RIKEN Center of Brain Science, CBS-Toyota Collaboration Center in the Nagoya Science Park Research and Development Center, Nagoya, Japan) ,  Tanimoto Masanori (National Center for Geriatrics and Gerontology, Ohbu, Japan) ,  Kondo Izumi (National Center for Geriatrics and Gerontology, Ohbu, Japan) ,  Shimoda Shingo (Intelligent Behaviour Control Unit, RIKEN Center of Brain Science, CBS-Toyota Collaboration Center in the Nagoya Science Park Research and Development Center, Nagoya, Japan)
資料名： Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation (Web)  (Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： 1-11  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7328A  ISSN： 1743-0003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳卒中リハビリテーションを強化するために活性化できる冗長な神経回路網の存在を評価するための方法として,筋肉の相乗効果が広く議論されている。しかしながら,このアプローチは,最初に健康な個人における学習運動中の筋肉協調を研究するために考えられた。脳損傷後,運動強度の回復に寄与するいくつかの神経適応があり,それらの一つは筋肉協調である。本研究では,運動回復の基礎となる神経適応に密接に関連する2つの主な因子に従って,表面筋電図(sEMG)に基づく運動を評価するモデルを提案した。(1)特定の運動に関与する筋肉の正しい協調と(2)筋線維収縮を通して各筋肉の有効強度を調整する能力。これら2つの因子は脳損傷により異なる影響を受けると仮定される。したがって,それらの独立した評価は,脳卒中関連の運動障害の起源を理解する上で重要な役割を果たすであろう。提案したモデルを,異なる麻痺レベルを有する18人の脳卒中患者および30人の健康な被験者からsEMGデータを分析することにより検証した。運動を記述するのに必要な因子は健康な被験者を通して安定していたが,重度の運動障害を有する脳卒中患者に対しては解離が増加していた。筋肉の協調とそれらの強度の調整の間の明確な解離は,適切なリハビリテーション療法を選択するためにこれらの因子を評価することの重要性を示す。本研究で記述したモデルは,2つの直感的指標の使用を通して,これらの因子を迅速に評価するための効率的なアプローチを提供する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 筋電図 ,  リハビリテーション ,  *脳卒中 ,  筋線維 ,  学習 ,  電動機 ,  利得 ,  運動障害 ,  相乗作用 ,  神経回路網 ,  *筋力 ,  麻痺性疾患 ,  脳損傷 ,  冗長性
準シソーラス用語： *運動機能回復 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 運動性能 ,  脳卒中回復 ,  筋電図 ,  筋相乗作用 ,  筋ミラー対称性 ,  筋有効強度 ,  モータの強度利得

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (44件)：

• Lancet Neurol; The global stroke initiative; R Bonita, S Mendis, T Truelsen, J Bogousslavsky, J Toole, F Yatsu; 3; 7; 2004; 391-3; 10.1016/S1474-4422(04)00800-2; citation_id=CR1
• J Neurol Sci; Family history of stroke in stroke types and subtypes; P Polychronopoulos, G Gioldasis, J Ellul, I Metallinos, N Lekka, C Paschalis, T Papapetropoulos; 195; 2; 2002; 117-22; 10.1016/S0022-510X(01)00691-8; citation_id=CR2
• Arch Phys Med Rehabil; Early versus delayed inpatient stroke rehabilitation: a matched comparison conducted in italy; S Paolucci, G Antonucci, MG Grasso, D Morelli, E Troisi, P Coiro, M Bragoni; 81; 6; 2000; 695-700; 10.1016/S0003-9993(00)90095-9; citation_id=CR3
• Stroke; Treatment and rehabilitation on a stroke unit improves 5-year survival: a community-based study; HS Jorgensen, LP Kammersgaard, H Nakayama, HO Raaschou, K Larsen, P Hubbe, TS Olsen; 30; 5; 1999; 930-3; 10.1161/01.STR.30.5.930; citation_id=CR4
• N Engl J Med; Rehabilitation after stroke; BH Dobkin; 352; 16; 2005; 1677-84; 10.1056/NEJMcp043511; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (7件)： 筋力 ,  協調 ,  因子 ,  脳卒中 ,  運動回復 ,  分類 ,  モデル