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J-GLOBAL ID:202002235152624871   整理番号:20A1576955

Hadoopプラットフォームと公開パラメータ推定に基づくスマートメータの信頼性予測法【JST・京大機械翻訳】

Reliability prediction method of smart meter based on Hadoop platform and published parameter estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ACPEE  ページ: 1972-1976  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スマートメータはスマートグリッドの構築において重要な電気測定装置であり,その運転信頼性はグリッドの安全性と安定性に直接影響する。したがって,スマートメータを正確に予測することができる信頼性予測方法は,強いスマートグリッドを構築するための大きな実用的意義がある。最初に,Hadoopクラウドコンピューティングプラットフォームに基づくスマートメータ信頼性予測アーキテクチャを構築した。次に,リアルタイムデータで,Weibull分布パラメータ方法とファジィバイナリランキング法を用いて,スマートメータの最適故障率を得た。最後に,予測のスマートメータ寿命と信頼性を分析し,最終的にスマートメータの信頼性がこの方法を最適化することが期待される。計算例の結果により,提案した予測方法は,メートルの信頼性予測の実際の状況と一致し,そして,予測方法の設計アイデアおよび方法は,スマートメータ製造および企業の使用に対して,理論的および実用的有意性を持った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

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