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J-GLOBAL ID：202002235173731920   整理番号：20A0771107

顔認識のためのスパース性適応マッチング追跡【JST・京大機械翻訳】

Sparsity adaptive matching pursuit for face recognition

著者 (12件)： Wang Yuhong (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an 710062, China) ,  Wang Yuhong (Engineering Laboratory of Teaching Information Technology of Shaanxi Province, Xi’an 710119, China) ,  Wang Yuhong (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China) ,  Peng Yali (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an 710062, China) ,  Peng Yali (Engineering Laboratory of Teaching Information Technology of Shaanxi Province, Xi’an 710119, China) ,  Liu Shigang (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an 710062, China) ,  Liu Shigang (Engineering Laboratory of Teaching Information Technology of Shaanxi Province, Xi’an 710119, China) ,  Liu Shigang (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China) ,  Li Jun (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, 210023, China) ,  Wang Xili (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an 710062, China) ,  Wang Xili (Engineering Laboratory of Teaching Information Technology of Shaanxi Province, Xi’an 710119, China) ,  Wang Xili (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 67  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース表現法はパターン認識のための有望な性能を示した。しかしながら,これらの方法は,事前に利用可能なデータスパース性に大きく依存し,通常,訓練サンプルにおける雑音に敏感である。これらの問題を解決するために,本論文は,顔認識(SAMPSR)のためのスパース性適応マッチング追跡ベースのスパース表現を提示した。この方法は,反復更新により試験を正確に表現する有効な訓練サンプルを適応的に探索する。次に,試験サンプルを妥当な訓練サンプルを通して再構成し,次に分類を実行した。二相戦略はクラス確率分布の識別力を改善するのに役立ち,したがって,訓練サンプルからある程度まで雑音の影響を軽減し,分類を正しく実行する。さらに,この方法は,スパース性を用いる代わりに,試験サンプルと再構成サンプルの間の残留を比較することによって,スパース係数を解決した。多数の実験は,著者らの方法が有望な性能を達成することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *雑音 ,  確率分布 ,  パターン認識
準シソーラス用語： スパース表現 ,  *マッチング追跡 ,  *スパース性 ,  *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 顔認識 ,  スパース表現 ,  マッチング追跡

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  スパース性 ,  適応 ,  マッチング追跡