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J-GLOBAL ID：202002235298731266   整理番号：20A0959624

局所化アルゴリズムと予測解析を用いた車両衝突回避システム【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Collision Avoidance System Using Localization Algorithm and Predictive Analysis

著者 (6件)： Ndueso John Samuel (Nigeria Defence Academy) ,  Noma-Osaghae Etinosa (Covenant University, Nigeria) ,  Okokpujie Kennedy (Covenant University, Nigeria) ,  Okereke Chinonso (Covenant University, Nigeria) ,  Ananaba Joshua (Covenant University, Nigeria) ,  Omoruyi Osemwegie (Covenant University, Nigeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CSCI  ページ： 744-749  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路衝突は毎年世界中で100万以上の死亡を占めている。それは,15歳と29歳の間の若い人々のための死亡の主要な原因の1つである。道路事故は,世界の自動車人口の54%のシェアを持つ低~中所得国において,多くの国内生産(GDP)の3%までの損失を引き起こし,これらの事故の90%が,低~中所得国で発生する。持続可能な開発目標(SDG)の一つは,2020年までの現在の価値の半分によって世界中の道路事故の低減である。この目標は,低~中所得国がより安全な道路を得るならば,ヒットになる。本論文では,車両の制動システムに接続されたセンサによる距離予測解析の助けを借りて,自動車事故を回避するための自動先制的応答を有する運転者を提供する衝突回避システムを提案し,それは,車両の速度を低下させるか,または全体的に移動することを完全に停止させる。提案した衝突回避システムは,超音波センサとユニークな位置決めアルゴリズムを用いて,衝突からのユーザベースの車両保護を大きく提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  自動車 ,  自動車事故 ,  道路 ,  *衝突防止装置 ,  位置決め ,  交通事故 ,  センサ
準シソーラス用語： 超音波センサ ,  局在化 ,  国産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局所化 ,  アルゴリズム ,  予測解析 ,  衝突回避システム