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J-GLOBAL ID:202002235321398564   整理番号:20A2481361

DCTベースIPRMおよび遺伝的アルゴリズムによる坑井検層再構成【JST・京大機械翻訳】

Well logs reconstruction by DCT based IPRM and genetic algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 195  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0412A  ISSN: 0920-4105  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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特定の層からの炭化水素生成は,層序境界の注意深い同定と,油含有間隔の面に対する正しい穿孔の選択を必要とする。過剰な穿孔は,隣接層から望ましくない水生産を引き起こす。今日,自己組織化マップ(SOM)のような様々な方法による坑井検層データのクラスタ化は,他の層から炭化水素間隔を見つけるのを助ける。SOMは一種の人工ニューラルネットワークであり,2Dクラスタリングマップを作成するために多次元検層観測の非監視学習を用いる。しかし,雑音の多い応答データは,異なるデータグループの相関を増加させることによって,方法の精度を大いに減らした。離散ウェーブレット変換(DWT)のようなスペクトルは相関を低減でき,以前はもはや変動しないログを再構成できるが,それらは2つの主要な制約を持つ。最初に,応答は対数曲線におけるエッジ形状挙動を滑らかにし,一方,それらの保存は層化変化を認識するのに不可欠である。第二の限界は,Gibbs現象として知られるエッジ近傍の再構成信号における偽振動の発生である。本研究では,これらの問題を克服するために,初めて,Gegenbauer多項式から導出された直交基底と余弦空間上でデータを投影することにより,ランダム雑音を減衰するために,離散コサイン変換(DCT)に基づく逆多項式再構成法(IPRM)を用いた。雑音除去レベルは,100回の反復の間,元の信号と再構成された信号の間のすべての対応する係数の距離を最小にする最小記述長(MDL)基準に依存する。しかし,提案した方法では,イラン南西部の油田の1つに関連した実際のデータ再構成に必要なDCTとGegenbauerの係数を迅速かつ最適に決定するために遺伝的アルゴリズムを用いた。結果は,DCTおよびDWTと比較して,この前処理手順が,コア掘削および穿孔データのような証拠に基づく油含有ゾーン検出のためのSOM法の成功率を増加させることを示した。同時に,計算時間は通常のIPRMよりはるかに短い。本研究に続く最適穿孔は,隣接層から望ましくない水生産を切断する。環境問題を引き起こすことに加えて,放射性特性を有するこのような水は,表面分離装置を設置する必要性により,抽出操作のコストを大きく増加させる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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油層工学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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