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J-GLOBAL ID：202002235376320089   整理番号：20A1534371

モバイル人間の寄与における精度の改善:概要【JST・京大機械翻訳】

Improving Accuracy in Mobile Human Contributions An Overview

著者 (4件)： van Berkel Niels (The University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Budde Matthias (Karlsruhe Institute of Technology TECO / Pervasive Computing Karlsruhe, Germany) ,  Wijenayake Senuri (The University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Goncalves Jorge (The University of Melbourne, Melbourne, Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 594-599  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルデバイスによるヒト寄与の収集は,一連の方法論にわたってますます一般的である。しかし,これらの寄与の可能な品質問題は,しばしば見落とされている。人間のデータの品質が研究信頼性に直接影響するので,これらの寄与の精度を改善するために,より多くのべきである。データ収集の前後における寄与の精度向上を目的とする,解答解とカテゴリー化解を同定した。著者らのカテゴリー化は,この分野における将来の研究の位置決めを支援し,クロス方法論的実践の利用を促進する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ヒト ,  生態学 ,  データ収集 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  高精度化 ,  データ品質 ,  クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 生態学的瞬間評価 ,  経験サンプリング法 ,  モバイルセンシング ,  市民科学 ,  クラウドソーシング ,  データ品質 ,  自己報告 ,  検証

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル ,  人間 ,  概要