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J-GLOBAL ID：202002235394480015   整理番号：20A2260605

間欠的結合による遅延のあるメモリスタベース結合ニューラルネットワークの同期【JST・京大機械翻訳】

Synchronization of Memristor-Based Coupled Neural Networks with Delay via Intermittent Coupling

著者 (3件)： Chen Jiejie (Hubei Normal University,College of Computer Science and Information Engineering,Huangshi,China,435002) ,  Chen Boshan (College of Mathematics and Statistics,Huangshi,China,435002) ,  Zeng Zhigang (Huazhong University of Science and Technology,School of Artificial Intelligence and Automation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIST  ページ： 274-279  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非常に広いクラスの間欠結合制御が利用され,その中で,結合行列はLaplace演算子でないので,その非対角要素は任意であり,その列の和はゼロにならない。メムリスタベースの結合ニューラルネットワークの同期問題を,上記の間欠結合制御を用いて考察し,準同期と同期に関するいくつかの簡単で適用可能な基準を得た。特に,活性化関数は,得られた結果に制限されない。さらに,理論解析の結果をテストするために数値例を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  結合制御 ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： 活性化関数 ,  理論解析 ,  *メモリスタ ,  結合行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 間欠 ,  遅延 ,  メモリスタ ,  ニューラルネットワーク