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J-GLOBAL ID：202002235402649826   整理番号：20A0426336

多次元データに基づくコンビニエンスストアの新製品導入に関する包括的評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive Evaluation Model on New Product Introduction of Convenience Stores Based on Multidimensional Data

著者 (3件)： Li Hongjuan (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ding Ding (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Jingbo (Minzu University of China, Beijing, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1179  ページ： 40-50  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新製品の導入は,便利な店舗の活力を確保するための重要な手段の1つである。利便性ストアは何百もの新しい製品を導入しているので,迅速かつ便利に決定することが重要である。便利な店舗へのアドバイスを与えるために,多次元データに基づく便利な店舗における新しい製品導入の包括的評価モデルを提案した。まず第一に,多次元データと雪片スキーマの理論に基づいて,便利な店舗における新製品導入のために設計された雪片モデルを確立した。それは,供給者,製品,消費者,および競争者の4つの次元を含んでいる。第二に,構築された雪片モデルと包括的評価の理論に従って,主題重みづけ方法を適用して,23の指標を既存の製品と比較することによって新製品を評価するために意思決定者のために確立した。さらに,意思決定者は,新しい製品のスコアを計算するために式を使用することができて,新製品がスコアに従って導入されるべきか否かを判断することができる。最後に,総合的評価モデルの操作性をテストするために,Anda便宜店におけるChuオレンジを分析して,それはChuオレンジが導入されるべきであるという結論を導いた。そして,その後の増加した販売は,提案したモデルの妥当性を例証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  商店建築 ,  操縦性 ,  消費者 ,  *新製品 ,  *コンビニエンスストア ,  意思決定者 ,  重みづけ ,  オレンジ
準シソーラス用語： 雪 ,  製品紹介 ,  雪粒子 ,  利便性 ,  *評価モデル ,  *多次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンビニエンスストア ,  新製品紹介 ,  包括的評価モデル ,  雪のスキーマ ,  多次元データ

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元データ ,  コンビニエンスストア ,  新製品 ,  評価モデル