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J-GLOBAL ID:202002235403305614   整理番号:20A1911495

ニューラルネットワークを用いた倒立振子のモデルに関する研究

Model of Inverted Pendulum by Use of Neural Net Work
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: 総合大会  ページ: ROMBUNNO.D-2-5  発行年: 2020年03月03日 
JST資料番号: G0508B  ISSN: 1349-144X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.まえがき. 倒立振子はファジィ制御や現代制御など様々な制御の例として用いられる。最近ではニューラルネットワーク(以降NN)を用いた制御でも用いられる。 ファジィ制御のルールの設定など、設定や調整はシミュレーションにより行われる場合が多い...【本文一部表示】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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計算機網  ,  技術の標準化・規格  ,  人工知能  ,  通信理論一般  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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