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J-GLOBAL ID:202002235415766158   整理番号:20A1956095

水中画像のための高密度画素を有するRetinexに基づくCFAと強調に基づく色補正【JST・京大機械翻訳】

Color Correction Based on CFA and Enhancement Based on Retinex With Dense Pixels for Underwater Images
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 155732-155741  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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水中画像に対する色補正と増強は,減衰と散乱のために困難である。水中画像はしばしば低い可視度を持ち,色バイアスを受ける。本論文では,カラーフィルタアレイ(CFA)に基づく新しいカラー補正法,および劣化カラーバイアス水中画像のための高密度画素および適応線形ヒストグラム変換によるRetinexに基づく増強法を示した。CFAによるディジタルカメラによって捉えられるRGB空間における任意のディジタル画像に対して,それらのRGB値は,補間過程のために依存し,結合される。そこで,グリーンチャネルと青色チャネルからの水中劣化画像の赤チャネル減衰を補償することを試みた。Retinexモデルは低輝度とぼけ画像を効率的に処理するために広く用いられている。McCann Retinex(MR)法は,照明を推定するための画素比較のためのスパイラル経路を選択する。しかし,単純な経路選択は,全体の画像のグローバル光暗関係を含んでいなかった。そこで,照明のより正確な強度を得るために,非常に良く分布し,より高密度のピクセルを獲得するための方式を設計した。さらに,ヒストグラム変換のための区分的線形関数を設計し,それは全RGB値に適応した。多数の水中劣化画像に関する実験は,著者らの方法による処理画像が,RGB色空間におけるすべてのチャネルに対して,より明確な詳細と均一視覚効果を持ち,また,著者らの方法は,良い性能計量を得ることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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