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J-GLOBAL ID：202002235426610698   整理番号：20A0436445

非構造化Bengali Manuscript画像における名前付きエンティティの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Named Entities in Unstructured Bengali Manuscript Images

著者 (4件)： Adak Chandranath (University of Technology Sydney) ,  Chaudhuri Bidyut B. (Indian Statistical Institute, Techno India University) ,  Lin Chin-Teng (University of Technology Sydney) ,  Blumenstein Michael (University of Technology Sydney)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICDAR  ページ： 196-201  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,中間テキスト/文字認識なしに,非構造手書き文書画像から直接的に名前付きエンティティを発見するタスクを取り上げた。ここでは,自然言語処理からの支援を受けない。したがって,名前の実体を検出することはより挑戦的になっている。著者らは,それ自身の独特のスクリプト特性のためにいくつかの付加的障害をもたらすBengaliスクリプトについて研究した。ここでは,テキスト画像から潜在的特徴を抽出するための新しい深いニューラルネットワークベースアーキテクチャを提案した。埋め込みは,次にBLSTM(双方向性Long Short-Term Memory)層に供給される。その後,注意機構を,実体検出と名付けるためのアプローチに適合させた。著者らは,全体で420のBengali手書きページを含む2つの公開利用可能なオフライン手書きリポジトリに関する実験を実行した。著者らのシステムの実験結果は,全体的に名前付けされた実体検出に関する95.43%のバランスした精度を達成するので,非常に印象的である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  文字認識 ,  *リポジトリ ,  計算機アーキテクチャ ,  自然言語処理 ,  文書画像
準シソーラス用語： スクリプト ,  手書き ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造化 ,  名前 ,  エンティティ