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J-GLOBAL ID:202002235433445845   整理番号:20A2592473

作物窒素診断における分光分析技術の応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research Progress in Application of Spectral Analysis Technology in Crop Nitrogen Diagnosis
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 6-12  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3363A  ISSN: 1001-8581  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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窒素は作物生長に必要な大量の栄養元素の1つであり、正確に作物の窒素診断を迅速に行い、タイムリーかつ有効な科学的管理に役立ち、多収型を保障し、また有効に管理し、化学肥料の施用を減少できる。作物葉の窒素含有量は葉のスペクトル情報に影響する。スペクトル分析技術の特徴と作物窒素診断の理論的基礎を紹介し、スペクトル分析技術の異なる尺度(単葉尺度と冠層)作物の窒素診断研究について述べ、農作物と果樹の窒素診断における分光分析技術の応用研究を総説し、将来の研究方向を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
施肥法・肥効  ,  植物生理学一般  ,  麦  ,  植物栄養 

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