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J-GLOBAL ID：202002235435024895   整理番号：20A1585295

分布情報直観的ファジィc平均クラスタ化に基づく赤外線画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Infrared image segmentation algorithm based on distribution information intuitionistic fuzzy c-means clustering

著者 (3件)： Wang Xiaofei (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Hu Fankui (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Huang Shuo (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 41  号： 5  ページ： 120-129  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の直観的ファジィc平均クラスタ化アルゴリズムによる画像セグメンテーションにおいて,クラスタリング中心に敏感な結果のクラスタリング精度,詳細保存性,および時間複雑性が不足しているので,本論文は,電力装置の赤外線画像分割のための分布情報に基づく直観的ファジィc平均クラスタリングアルゴリズムを提案する。赤外線画像中の高強度の非ターゲット対象と画像強度不均一は画像分割に対して強い干渉があり、提案アルゴリズムは有効にこの干渉を抑制することができる。まず第一に,Gaussモデルを電力設備のグローバル空間分布情報に導入して,次に,IFCMアルゴリズムを改良して,次に,局所空間情報の空間的オペレーターを用いて,端部のぼけと画像強度の不均一問題を解決した。Terravic動的赤外データベースと300の電力設備の赤外線画像を含むデータセットに対して実験を行うと、相対区域エラー率は10%前後であり、ファジィ因子mの変化による影響は小さく、提案アルゴリズムの有効性と適用性において他の比較アルゴリズムより明らかに優れていることを検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *赤外線 ,  データベース ,  電気設備 ,  電力 ,  オペレータ ,  *クラスタ化 ,  *赤外線画像 ,  有効性 ,  Gauss模型 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 空間情報 ,  *画像セグメンテーション ,  複雑性 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 分布 ,  直観 ,  ファジィ ,  平均 ,  クラスタ化 ,  赤外線画像 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム