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J-GLOBAL ID：202002235526488954   整理番号：20A0963991

ネットワークトラフィック分類のためのマルチレベル粒度の応用と使用事例【JST・京大機械翻訳】

Applications and use Cases of Multilevel Granularity for Network Traffic Classification

著者 (3件)： Zaki Faiz (Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya,Department of Computer System and Technology,Kuala Lumpur,Malaysia) ,  Gani Abdullah (Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya,Department of Computer System and Technology,Kuala Lumpur,Malaysia) ,  Anuar Nor Badrul (Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya,Department of Computer System and Technology,Kuala Lumpur,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSPA  ページ： 75-79  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークトラフィック分類は,ネットワーク管理とセキュリティにおける基本的プロセスである。それは,ネットワーク管理者が,ソースタイプやアプリケーションのような分類粒度の様々なレベルに基づいてトラフィックを分類することを可能にする。既存の文献は,分類技術に重点を置いて,全体のネットワークトラフィック分類プロセスを分析することに焦点を合わせている。しかし,分類技術の他に,文献は分類粒度に関する範囲を欠いて,それは現代のネットワークにおけるその増加する応用のため,適切な注意に値した。分類粒度の様々なレベルとそれらの使用事例を理解することは,より最適化されたトラフィック分類を可能にする。このように,本論文は分類粒状性の異なるレベルとそれらの使用事例を調査することを目的とした。著者らは,文献における粒度と使用事例の異なるレベルを調査するために,2013年と2019年の間に発表された論文を研究した。結果として,本論文は分類粒度を系統的なマルチレベル分類にグループ化し,それらの応用のより深い理解を達成することを支援する。最後に,将来の研究を動機づけるために,著者らはネットワークトラフィック分類のための現在の課題と将来方向について詳述した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  応用プログラム ,  粒状性 ,  セキュリティ ,  ネットワーク管理
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  *ネットワークトラフィック ,  ネットワーク管理者 ,  トラフィック分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： トラフィック分類 ,  マルチレベル ,  粒度 ,  応用