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J-GLOBAL ID：202002235547838152   整理番号：20A1339758

MPI SPECTのための自動非線形動き検出と推定【JST・京大機械翻訳】

Automated non-linear motion detection and estimation for MPI SPECT

著者 (2件)： Szucs Adam Istvan (Eoetvoes Lora ́nd University,Faculty of Informatics,Budapest,Hungary) ,  Kari Bela (Semmelweis University,Department of Radiology,Budapest,Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GPMC  ページ： 3-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心筋灌流イメージング(MPI)における非制御運動は,単一光子コンピュータ断層撮影(SPECT)研究の診断値に有意に影響する可能性がある。主な目標は,データ駆動解とは対照的に,高効率で最も現実的で動きのないデータセットをもたらす高度なアルゴリズムを開発することである。運動現象により,左室(LV)のΔΨ全潅流欠損(TPD)または駆出率(EF)は有意な歪みを受ける。予想外の患者運動により混乱した複数のアーチファクトの結果として補正を解く試みで自動法を開発した。それにもかかわらず,SPECT心臓画像は付加的アーチファクト,腸からの減衰,非制御イメージング環境および平行コリメーションに悩まされる。さらに,取得の間,異なる非線形運動効果は最終測定を妨害した。線形および非線形運動を除去する試みにおいて,完全な検出器視野(FOV)で動作する完全自動法を考案した。アルゴリズム(非線形mcARM)は,自動心臓マスク推定による雑音低減と望ましい結果を達成するための光フローによる投影再投影シナリオに基づいている。数学的ファントムと患者データベースで性能を評価し,最新のMoCo(Cedars-Sinai)の状態と比較して,運動検出における精度の増加を示した。提案方法は,TPDスコアと視覚解釈を計算するファントムと患者研究の両方に関する著者らの知見に基づいて,MoCo上で有意な改善を示した。改善に加えて,この方法はデータセットにおける非線形運動を検出することができた。結論:非線形運動検出能を有する完全自動完全FOV運動補正アルゴリズムを,高速実行時間(2≦4秒)で導入した。患者およびファントム研究の評価は,将来有望な結果を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  心臓 ,  コリメーション ,  画像処理 ,  ファントム ,  潅流 ,  雑音低減 ,  非線形力学 ,  *SPECT ,  アーチファクト ,  動き補償
準シソーラス用語： 単一光子 ,  左心室 ,  心臓画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MPI ,  SPECT ,  非線形 ,  動き検出 ,  推定