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J-GLOBAL ID:202002235550209361   整理番号:20A1947153

スケーラブル,IoT強化,ユビキタススマート学習環境における設計とオーケストレーションを強化するためのスマートLET学習解析【JST・京大機械翻訳】

SmartLET Learning analytics to enhance the design and orchestration in scalable, IoT-enriched, and ubiquitous Smart Learning Environments
著者 (9件):
資料名:
号: TEEM’18  ページ: 648-653  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,2018年に始まったスペイン科学省,革新および大学によって資金された協調研究プロジェクトであるスマートLETプロジェクトを提示した。このプロジェクトの主な目的は,学習解析とモノのインターネットのサポートによるスマート学習環境(SLE)の設計と調整のためのサポートを提供することである。本論文は,以前の研究に基づくSLEsの概念の概要を示し,SLEsとの学習設計および調整の接続に関するいくつかのアイデアを提供し,SLEsに対する異なる倫理的およびプライバシー問題を分析した。さらに,SLEに対する支持環境に対する初期仮説といくつかの特定の目的を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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