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J-GLOBAL ID:202002235556639207   整理番号:20A1130157

クラウドデータセンターにおける不均一サーバへのデッドラインによるMapReduceワークフローの割当【JST・京大機械翻訳】

Allocating MapReduce workflows with deadlines to heterogeneous servers in a cloud data center
著者 (7件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 101-118  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4939A  ISSN: 1863-2394  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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総利益は,資源供給者の視点から考慮されるべき最も重要な因子の1つである。本論文では,資源プロバイダの総利益を最大化するために,デッドラインとデータ局所性を有するオリジナルMapReduceワークフロースケジューリングを提案した。ワークフローのMapReduceジョブ間の伝送時間を減少させるために,動的プログラミングとChainMap/ChainReduceに基づく新しいワークフロー変換を設計した。ワークフローにおけるMapReduceジョブのより良いデッドラインを得るために,実行時間,フロート時間およびジョブレベルを考慮した新しいデッドライン分割を提案した。MapReduceワークフローにおける適応レプリカ戦略を用いて,資源プロバイダがより多くの利益を得るために最も早い完了時間でサーバにタスクを割り当てるデータ局所性を改善するために,新しいタスクスケジューリングを提案した。実験結果は,提案した発見的結果が他の採用したアルゴリズムより大きな総利益をもたらすことを示した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計算機システム開発  ,  ディジタル計算機方式一般 

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