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J-GLOBAL ID：202002235556908827   整理番号：20A0863870

グラフ理論に基づく油料種子の特徴抽出のための断層画像分割モデル【JST・京大機械翻訳】

Tomographic Image Segmentation Model for Features Extraction of Oilseeds Based on Graph Theory

著者 (2件)： de Brito Andre R. (Embrapa Instrumentation and Federal University of Sao Carlos, Brazil) ,  Cruvinel Paulo E. (Embrapa Instrumentation and Federal University of Sao Carlos, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSC  ページ： 341-346  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,X線計算機トモグラフィーの使用,計算意味論の概念,およびディジタル画像処理技術の両方に基づいて,油料種子の評価モデルを提示した。それは,油料種子デジタル画像の特性をセグメント化して,抽出するために準備された。この文脈において,グラフ理論に基づくセグメンテーション法を適用し,オブジェクトに属するピクセルと画像の背景の間の関係を考慮した。さらに,得られた情報の濃縮を可能にするために,幾何学的記述子を含めた。結果は,生産性と品質の向上を目的とした油料種子の選択のためのモデルの有用性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  X線CT ,  ディジタル画像 ,  セグメンテーション ,  意味論 ,  画素 ,  *グラフ理論 ,  *断層画像 ,  油料種子
準シソーラス用語： デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ理論 ,  油料種子 ,  特徴抽出 ,  断層画像 ,  モデル