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J-GLOBAL ID：202002235563991063   整理番号：20A0494461

画像融合に基づく多重周波数マイクロ波トモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Image Fusion-based Multi-frequency Microwave Tomography

著者 (3件)： Siburian Sebastian (Universitas Indonesia,Department of Physics,Depok,Indonesia) ,  Wijaya Sastra Kusuma (Universitas Indonesia,Department of Physics,Depok,Indonesia) ,  Prajitno Prawito (Universitas Indonesia,Department of Physics,Depok,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAITI  ページ： 220-226  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,多重周波数マイクロ波トモグラフィーにおける再構成画像の品質を向上させるためのウェーブレットに基づく画像融合アルゴリズムの利点の研究を行った。一対のVivaldiアンテナと一組のArduinoに基づく電気機械システムから成るマイクロ波トモグラフィーシステムを用いて,観測された物体の周りの散乱波を取得した。電気機械を用いて,観測された物体材料と相互作用するマイクロ波の反射係数(S11),大きさおよび位相を測定するために,走査過程におけるVivaldiアンテナ対の角度位置を移動させた。Vivaldiアンテナは1.5~9.0GHzの範囲で動作するが,PockkVNAは500kHz~4GHzの範囲で動作する。実験を行い,異なる形状とサイズの材料のタイプを持つシステムの性能を試験した。反射係数データ(S11)を分解し,Born近似再構成アルゴリズムに基づくMATLABにより画像に再構成した。単一周波数当たりの画像再構成を,6つの異なる周波数値の合計で,低周波数から高周波数まで連続的に行った。比較的高い周波数利用の効果から低周波数と高分解能要素を用いることの効果から安定性の要素を結合することによって,多重周波数アプローチを行う。マルチ周波数の使用は非線形性問題を減少させ,最適画像再構成を得るために安定性を増加させる。また,用いた画像融合アルゴリズムをFresnel研究所からのデータセットを用いて試験し,その性能を検証した。画像融合アルゴリズムから得られた画像は,画像融合プロセスなしでの単一周波数利用による再構成プロセスからの個々の画像と比較して,画像品質の著しい増加を持っている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： HF【周波数】 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  *マイクロ波 ,  LF【周波数】 ,  電気機械 ,  画像再構成 ,  位相 ,  波束 ,  高分解能 ,  画質 ,  散乱 ,  走査 ,  相互作用 ,  反射率

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像融合 ,  多重周波数 ,  マイクロ波トモグラフィー