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J-GLOBAL ID：202002235572746990   整理番号：20A0163799

B2Cポジション共有管理モードと時間窓制御方法【JST・京大機械翻訳】

B2C Berth Sharing Management Mode and Time Window Control Method

著者 (3件)： Guo Fang (北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032) ,  Dai Jifeng (北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032) ,  Zhou Chenjing (北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 37  号： 5  ページ： 116-123,132  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ポジション共有の実践における安全性、効率性と時間コンフリクトなどの主要な発展障害を解決するため、既存の駐車需要予測モデルは短時間需要予測に適応せず、共有マッチングアルゴリズムは時間変化共有可能ポジション量と時間窓データの不足を欠いている。ポジション共有市場運営管理メカニズムから着手し、B2Cビジネス共有モードにおいて、流動化ポジション管理モードと分時分割共有選択モードを採用して、共有双方の高効率性と安全性要求を満たした。車両の乗り越しとポジション占有間の共和分関係に基づき、短時間動的需要予測を指向構築ベクトル自己回帰モデルとして、ポジションの需給時間変化規律を把握し、路内駐車時長分布の特徴と合わせて1.5h最小共有時間長を確定した。動的予約ポジション比率と最大共有数量の判定原理を設定する前提の下で、各時間区間の開放可能ポジション量と時間窓の動的分布データを得ることに成功した。数値実験により、この共有モードと時間窓制御戦略はポジション資源配置構造を最適化でき、サンプル領域内の既存配置の66.4%のアイドルサービス能力を採掘する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *制御方式 ,  最適化 ,  時分割処理 ,  駐車 ,  経時変化 ,  予測モデル ,  流動化 ,  需要予測
準シソーラス用語： 数値実験 ,  VARモデル ,  高効率 ,  *時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： B2C ,  ポジション ,  共有 ,  時間窓