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J-GLOBAL ID：202002235604881997   整理番号：20A2560923

抽出イオンクロマトグラムのための交互方向最小化に基づく雑音除去法【JST・京大機械翻訳】

An Alternating Direction Minimization based denoising method for extracted ion chromatogram

著者 (3件)： Li Tianjun (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Taipa, Macau) ,  Chen Long (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Taipa, Macau) ,  Lu Xiliang (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan, Hubei, China)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 206  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な抽出イオンクロマトグラム(XICまたはEIC)は,液体クロマトグラフィー-質量分析(LC-MS)に基づく定量的プロテオミクスのために非常に重要である。しかし,XICのための現在の前処理方法は,主に低品質のピークを除去することに焦点を合わせる。このような操作は定量に有用であるが,2つの潜在的欠点を含む:1つはピーク除去後にいくつかの貴重な情報が失われ,もう1つは残留ピークリストがまだノイズを含むことである。潜在的欠点の両方が最終的な定量的結果をバイアスする可能性がある。これらの問題を解決するために,著者らは,XICのための交互方向性最小化(ADM)ベースの雑音除去フレームワークを提案した。このフレームワークは,観察されたXIC信号をベースライン(バックグラウンド),雑音および真の信号に分割し,真の信号を更なる解析のために抽出した。このフレームワークの利点は,各XICの内部関係が考慮され,XICデータが大域的方法で扱われることを意味する。また,このフレームワークは雑音タイプに敏感でなく,より広い応用に適用できる。定量のためにいくつかのサンプルデータのためのフレームワークを採用した。定量的結果を用いて,XIC雑音除去の性能を示した。実験結果は,提案方法が,より良い,より信頼できる定量化を提供することを確認した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  質量スペクトル ,  *イオン交換クロマトグラフィー ,  基準線 ,  LC-MS分析 ,  プロテオミクス ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 定量的プロテオミクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 質量スペクトル ,  プロテオミクス ,  雑音低減 ,  ノイズ除去 ,  抽出イオンクロマトグラム

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  分析化学一般  (CC02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： イオンクロマトグラム ,  最小化 ,  雑音除去