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J-GLOBAL ID：202002235713260068   整理番号：20A2276025

粒子スウォームに基づく低エネルギーエッジ計算資源展開アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Low-Energy Edge Computing Resource Deployment Algorithm Based on Particle Swarme

著者 (7件)： Zhang Jianliang (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Ma Wanli (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Li Yang (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Xue Honglin (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Zhao Min (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Han Chao (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China) ,  Bi Sheng (State Grid Shanxi Information and Telecommunication Company, Taiyuan, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1274  ページ： 1557-1564  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティング環境において,ユーザニーズを満たす前提に関する全体のネットワークのエネルギー消費を減らすために,本論文は,パーティクルスウォームに基づく低エネルギーエッジコンピューティング資源配置アルゴリズムを提案した。最初に,SDNに基づくエッジコンピューティングサービスモデルを設計して,それは3種類の装置と3種類の管理プロセスを含んだ。第2に,ユーザコンテンツサービス要求と計算サービス要求の2つの要求を分析して,全体のネットワークの3つのエネルギー消費モデルを構成した:貯蔵エネルギー消費,計算エネルギー消費,および伝送エネルギー消費。最後に,粒子群最適化アルゴリズムの主なアイデアに基づいて,解法をモデル化して,粒子スウォーム最適化に基づく低エネルギーエッジコンピューティング資源配置アルゴリズムを提案した。実験部分において,本論文におけるアルゴリズムを,種々のサービス要求到着速度環境における伝統的アルゴリズムと比較した。本論文におけるアルゴリズムが,貯蔵ノードとコンピューティングノードの数を減らし,全体のネットワークでエネルギー消費を節約することを検証した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  資源割付 ,  エネルギー消費 ,  *スウォーム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  サービスモデル ,  ユーザニーズ ,  *低エネルギー ,  計算資源 ,  *粒子スウォーム ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エッジコンピューティング ,  資源配分 ,  粒子群最適化 ,  エネルギー消費

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子スウォーム ,  低エネルギー ,  エッジ ,  計算資源 ,  展開 ,  アルゴリズム