スマートデータ統合プラットフォームの定義による都市モビリティの改善【JST・京大機械翻訳】

Caceres Paloma; Sierra-Alonso Almudena; Cuesta Carlos E.; Vela Belen; Cavero Barca Jose Maria

文献

J-GLOBAL ID：202002235727800654 整理番号：20A2616542

スマートデータ統合プラットフォームの定義による都市モビリティの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Urban Mobility by Defining a Smart Data Integration Platform

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資料名：
巻： 8 ページ： 204094-204113 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

市民の個人と集団行動を制約する一連の流れと接続を定義するので,都市環境における市民の幸福を定義するのに採用された重要な要因の一つは移動性である。しかし,都市の規模に対するこの活動の複雑性は,計算項における複雑な問題となる。この主な理由の1つは,情報の非対称性である:異なるアクターは,部分的または外部情報のみにアクセスし,多くの関連データは簡単に利用できない。本論文では,データ統合アーキテクチャとプラットフォームを提案し,多くの異なる情報源から関連データを結合し,様々な形式で結果を提供した。この統合は意味的技術を用いて,データ間の関係がそれらの実際の意味を示し,適切に解釈されることを確実にする。得られたプラットフォームは,公開データであり,公開データ,それは公共源から利用可能である。抽出データは,スクラップ技法によって公共サイトから得た。公開データベースに保存された前処理データ;クラウドソーシングによって普及した装置から取得した凝集データ;モバイルアプリケーションによって供給され,文脈情報で豊富化されたスマートデータ,あるいは特定の事故に関するデータは,しばしばユーザ自身によって提供される。この情報の意味論的統合は,協調した方法でアクセス可能な輸送経路から同定可能な事象までの広範囲の結果を計算することを可能にする。次に,一般市民は,モバイルアプリケーションまたはWebのいずれかを通して,特定のソフトウェアの利用を通して,これらの結果によって供給される。著者らは,この情報の集団的使用が都市福祉を改善するという意見である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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