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J-GLOBAL ID：202002235791723751   整理番号：20A0571454

革新的予測,予防および個別化医療アプローチによる大炎症経路-高臨床的可能性【JST・京大機械翻訳】

The greater inflammatory pathway-high clinical potential by innovative predictive, preventive, and personalized medical approach

著者 (6件)： Maturo Maria Giovanna (Department of Biotechnological and Applied Clinical Sciences, University of L’Aquila, L’Aquila, Italy) ,  Soligo Marzia (Institute of Translational Pharmacology, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Rome, Italy) ,  Gibson Greg (Center for Integrative Genomics, School of Biological Sciences, Georgia Tech, Atlanta, GA, USA) ,  Manni Luigi (Institute of Translational Pharmacology, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Rome, Italy) ,  Nardini Christine (IAC Institute for Applied Computing, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Rome, Italy) ,  Nardini Christine (Bio Unit, Scientific and Medical Direction, SOL Group, Monza, Italy)
資料名： EPMA Journal  (EPMA Journal)
巻： 11  号： 1  ページ： 1-16  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4326A  ISSN： 1878-5077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と限界:創傷治癒障害(WH)と慢性炎症は,非伝染性疾患(NCD)の特徴である。しかし,NCDsにおいて認識されているプレイヤーであるにもかかわらず,主流の治療は炎症反応の(un)標的化減衰に焦点を合わせており,3つの主な因子によりWHを残している。第一は炎症と創傷治癒を結びつける経路の複雑さである。第二は,WHの二元的性質,局所的および全身的である。第3は,WHの生理学的進行を破壊する遺伝的および偶発的な原因の限定された認識である。ここでは,予測的,予防的および超音波化医学(PPPM)の枠組みにおいて,医療分野の区画化を超えて,先進的な計算生物学の支援により,WHの運命(急性または慢性炎症)に影響を与える手掛かりに関する新しい全身的見解を提供する。結論:これは,WHの進行に対する原因のより広い理解を開き,患者の層別化(予測と個人化)に対する新しい手術基準を提供する。また,これは標的化予防のための改善された選択肢を提供する可能性があるが,それの生理学的相を通しての進行を可能にするための新しい治療戦略を考案し,その最初はNCDの慢性低グレード炎症特性に対する一過性急性炎症反応である。Copyright European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine (EPMA) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *個別化医療 ,  エピジェネティクス ,  予防 ,  ターゲティング ,  音波 ,  治療計画 ,  機械学習 ,  自律神経系 ,  *炎症 ,  表現型 ,  創傷治癒 ,  遺伝 ,  層別
準シソーラス用語： 慢性化 ,  慢性炎症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (21件)： 予測 ,  予防 ,  個別化医療 ,  創傷治癒 ,  炎症 ,  非伝染性疾患 ,  メカノトランスダクション ,  ネットワーク科学 ,  マルチオミックス ,  神経免疫調節 ,  自律神経系 ,  遺伝学 ,  エピジェネティクス ,  患者の層別化 ,  個別化患者プロファイル ,  リスク ,  修正可能 ,  予防可能な要因 ,  ビッグデータ解析 ,  機械学習 ,  表現型

分類 (5件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N) ,  婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 予測 ,  予防 ,  個別化医療 ,  炎症 ,  経路 ,  臨床 ,  可能性