文献

J-GLOBAL ID：202002235800782795   整理番号：20A2129256

乳房トモシンセシスデータのボリュームレンダリング可視化における全変動最小化の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of total variation minimization in volume rendering visualization of breast tomosynthesis data

著者 (6件)： Mota A.M. (Faculdade de Ciencias, Instituto de Biofisica e Engenharia Biomedica, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal) ,  Clarkson M.J. (Department of Medical Physics and Biomedical Engineering and the Centre for Medical Image Computing, University College London, London, UK) ,  Almeida P. (Faculdade de Ciencias, Instituto de Biofisica e Engenharia Biomedica, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal) ,  Peralta L. (Departamento de Fisica da Faculdade de Ciencias da Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal) ,  Peralta L. (Laboratorio de Instrumentacao e Fisica Experimental de Particulas, Lisboa, Portugal) ,  Matela N. (Faculdade de Ciencias, Instituto de Biofisica e Engenharia Biomedica, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全変動(TV)最小化アルゴリズムは,エッジを保存しながらノイズを低減するため大きな注目を集めている。本研究の目的は,3Dにおける2つのTV最小化方法を実装し評価することである。それらの性能を,ボリュームレンダリングによるデジタル乳房合成(DBT)データの3D可視化を通して解析した。両フィルタを実際のファントムと1つの臨床DBTデータで研究した。1つのアルゴリズムをすべてのスライスに順次適用し,もう片方を全体積に適用した。各フィルタ方程式で使用される適切なLagrange乗数を研究し,最小3DTVと最大コントラスト対雑音比(CNR)を達成した。画像ぼけを,異なる直径(0.5mmと5.0mm)と等しい厚さを有する2つのディスクを用いて0°と90°で測定した。非濾過および濾過データの品質を,0°および90°のボリュームレンダリングで分析した。ファントムデータでは,逐次フィルタで,0°と90°での3D TV値の25%の減少とCNRの19%と30%の増加が観察された。フィルタを3Dで直接適用したとき,TV値は35%減少し,36%の増加が0°と90°のCNRの両方で達成された。より小さいディスクでは,両フィルタで0°の幅で0%の幅と90°でFWHMの約2.5%の減少が観察された。より大きなディスクでは,2つのフィルタで0°でFWHMが2.5%増加し,逐次フィルタと3Dフィルタで90°でFWHMが6.28%と1.69%減少した。臨床データに適用した場合,各フィルタの性能はファントムで得られたものと一致した。データ解析は,DBT画像の品質改善におけるこれらの方法の妥当性を確認した。さらに,この型の3D可視化は,それがDBTイメージングにおいて重要な相補的役割を果たすことを示した。それは,一度にすべてのDBTデータを可視化し,すべての三次元に適用する適切なフィルタを分析することができる。円錐抽象全変動(TV)最小化アルゴリズムは,エッジ遷移を保存しながら,雑音低減のため大きな注目を集めている1つの圧縮センシング技術である。本研究の目的は,2つの3Dフィルタを研究することによって,DBTデータにおける同じTV最小化問題を解決することであった。得られた結果を体積レンダリングによる3D可視化で0°と90°で解析した。フィルタはそれらの応用において異なる。1つはスライスごとの最適化を考慮し,データのすべてのスライスを順次横断する。他は,隣接スライスの強度値を考慮し,各ボクセル上でこの最適化を行う。各フィルタの性能を臨床事例でテストした。得られた結果は,0°と90°での雑音比に対するコントラストと90°でのぼけの小さい減少(面外アーチファクトの僅かな減少)で,非常に有望であった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  円板 ,  コントラスト ,  最適化 ,  雑音 ,  *可視化 ,  *乳房 ,  ファントム ,  雑音低減 ,  三次元 ,  *レンダリング ,  アーチファクト ,  ボクセル ,  *ボリュームレンダリング
準シソーラス用語： *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ディジタル乳房トモシンセシス ,  全変動最小化 ,  ボリュームレンダリング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳房 ,  トモシンセシス ,  ボリュームレンダリング ,  可視化 ,  全変動 ,  最小化