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J-GLOBAL ID:202002235882017655   整理番号:20A1946568

交差投影欠陥予測アプローチを用いたクロスバージョン欠陥予測は作業するか?【JST・京大機械翻訳】

Cross-Version Defect Prediction using Cross-Project Defect Prediction Approaches Does it work?
著者 (1件):
資料名:
号: PROMISE’18  ページ: 32-41  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:放出前の欠陥の特定と除去には,ソフトウェアプロジェクトの成功のために余分なコストがかかる。長期運転プロジェクトは多重放出を経験し,それは古いバージョンから情報を使用するクロスバージョン欠陥予測(CVDP)を採用する自然な選択である。過去の研究は,多年版データの供給が,性能にプラスの影響を持つことを示した。本研究はまた,交差投影欠陥予測(CPDP)が状況に適合するかもしれないが,1つのCPDPアプローチのみが調査されたことを示唆する。目的:CPDPアプローチを用いたCVDPに対して,複数の高齢バージョンデータが有効であるかどうかを調査する。調査はまた,CVDP状況の下でのCPDP手法の性能比較も含む。方法:著者らは,CVDP状況の下でHerboldらによるCPDPアプローチに関する比較研究の複製の型を選択した。結果:複数の高齢版の給餌は,半分以上のCPDPアプローチに対してプラスの効果を有した。しかし,CPDPアプローチのほとんど全ては,単純なルールベースの予測よりも,有意には実行しなかった。最良のCPDPアプローチは,プロジェクト欠陥予測よりも良好に機能できたが,それに対して多重古いバージョンを供給する効果は見られなかった。結論:複数の高齢版の給餌は,CVDP状況下でCPDPアプローチを改善することができた。しかし,この研究における最良のCPDPアプローチには作用しなかった。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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電気量制御  ,  電力変換器  ,  固体デバイス製造技術一般  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (3件):
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