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J-GLOBAL ID：202002236029735279   整理番号：20A2596156

RSM-BBDに基づく全尾モルタル凝集沈降パラメータの選択と最適化【JST・京大機械翻訳】

Selection and optimization of flocculation sedimentation parameters of unclassified tailings slurry based on RSM-BBD

著者 (5件)： Wen Zhenjiang (北京科技大学金属鉱山高效開采与安全教育部重点実験室,北京100083;北京科技大学土木与資源工程学院,北京100083) ,  Yang Xiaobing (北京科技大学金属鉱山高效開采与安全教育部重点実験室,北京100083;北京科技大学土木与資源工程学院,北京100083) ,  Li Litao (北京科技大学金属鉱山高效開采与安全教育部重点実験室,北京100083;北京科技大学土木与資源工程学院,北京100083) ,  Gao Qian (北京科技大学金属鉱山高效開采与安全教育部重点実験室,北京100083;北京科技大学土木与資源工程学院,北京100083) ,  Wang Zhonghong (鞍鋼集団鉱山設計研究院,鞍山114002)
資料名： Zhongguo Youse Jinshu Xuebao  (Zhongguo Youse Jinshu Xuebao)
巻： 30  号： 6  ページ： 1437-1445  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0943A  ISSN： 1004-0609  CODEN： ZYJXFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サドル鋼鉱山の細い全尾砂凝集沈降の底流濃度が低く、沈降速度が遅いなどの問題に対して、凝集沈降パラメータの選択及び最適化を通じて、凝集沈降効果を高めた。先ず、全尾砂と凝集剤などの試験材料に対して物化分析を行い、それに基づいて凝集剤の最適な試験を行い、凝集剤の種類を確定した。次に,Design-ExpertソフトウェアにおけるBox-Behnken応答曲面法(RSM-BBD)を用いて,13の試験を設計し,そして,応答表面回帰モデルを,実験結果に従って確立し,そして,全尾鉱の凝集沈降に及ぼす種々の因子および相互作用の影響を,研究した。これに基づいて,多目的計画を用いて,全尾モルタル濃度,凝集剤単一消費,凝集剤溶液濃度などのパラメータを最適化した。結果は,全尾鉱の凝集沈降が単一因子の影響を受けるだけでなく,多因子相互作用によって影響され,最適パラメータ比率は,全尾モルタル濃度19.79%,凝集剤単一消費37g/t,凝集剤溶液濃度0.2%であることを示した。このパラメータを用いて検証実験を行い、底流濃度69.55%、沈降速度10.39m/hが得られ、いずれも要求を満たした。最後に,全尾鉱の凝集沈降機構を分析し,全尾鉱の凝集沈降パラメータ設計と最適化制御のための理論的サポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *凝集 ,  *最適化 ,  相互作用 ,  *沈降 ,  鋼 ,  凝集剤 ,  *モルタル ,  底層流 ,  鉱山 ,  尾鉱 ,  ソフトウェア ,  回帰モデル ,  応答曲面法
準シソーラス用語： 検証実験 ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 製錬  (WD02030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 尾 ,  モルタル ,  凝集 ,  沈降 ,  パラメータ ,  最適化