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J-GLOBAL ID:202002236034366471   整理番号:20A1588501

多目的時間窓VRPを解く文化的ループスウォームアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cultural wolf pack algorithm for solving multi-objective VRP with time window
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1025-1029  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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総距離と車両数を最小化するために,時間窓付きの車両経路問題を解明するため,文化的遺伝子に基づくループスウォームアルゴリズムを提案した。顧客の近隣度行列に基づいて初期ループ群を構築し、ループ群の優良性を高める。問題特徴とループスウォーム最適化のアイデアを結合して,グループのウォークと突入行動を再定義した。突然変異戦略を提案して,最適解の近傍探索範囲を増加した。文化的アルゴリズムにより、現在の最適解の有利な情報を信仰空間の知識として、ループ群の進化方向を指導し、探索効率を高める。シミュレーション実験と他のアルゴリズムとの比較は,文化的ループスウォームアルゴリズムが,より少ない車両数,より短い総距離,およびより良い安定性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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