文献

J-GLOBAL ID：202002236072336977   整理番号：20A1186371

待ち行列理論とPSO-LSTMモデルに基づく有料駅の車線作業スケジュール【JST・京大機械翻訳】

Lane Work-Schedule of Toll Station Based on Queuing Theory and PSO-LSTM Model

著者 (5件)： Wang Peng (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhao Jiandong (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Gao Yuan (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Sotelo Miguel Angel (Department of Computer Engineering, University of Alcala ́, Alcala ́ de Henares, Spain) ,  Li Zhixiong (School of Mechanical, Materials, Mechatronic and Biomedical Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 84434-84443  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 各期間における合理的な車線作業スケジュールは,料金所の交通効率を保証するだけでなく,料金所の運転コストを減少させることができる。本論文は,車線作業計画のための包括的解法を提案した。まず第一に,平均待ち行列長を,料金ステーションの混雑を測定するための良い指標として選択する。次に,待ち行列理論に基づいて,料金ステーションのサービスレベルを,平均待ち行列長とトラフィック容量の間の関係に従って,4つのレベルに分割した。第二に,料金データに基づいて,料金所混雑予測モデルを,Long Short-Term Memoryモデル(LSTM)と粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて確立した。本モデルにおいて,平均待ち行列長さ,サービス時間および交通量を3つの入力として選択して,次の時間の平均待ち行列長さ値は出力であった。第三に,料金所の二次レベルサービスレベルを満たすことに基づいて,車線作業スケジュールモデルを確立した。次に,このモデルと混雑予測結果を使用することによって,各期間に開かれた車線の数を計算することができる。4番目に,平日と週末の2つのシナリオを考慮して,本論文で提案した方法の有効性を分析し,山西省のDonghe,Changfeng,およびLinfen料金所の料金データで検証した。最後に,運用コスト分析に基づいて,結果は,提案した解法が,料金所の合理的作業スケジュールを効果的に実現できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  作業計画 ,  交通量 ,  操業費 ,  *待合せ理論 ,  *鉄道駅 ,  料金徴収所 ,  料金 ,  有効性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  サービス時間 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 待ち行列理論 ,  PSO ,  LSTM ,  モデル ,  有料 ,  車線 ,  スケジュール