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J-GLOBAL ID：202002236105963566   整理番号：20A2624164

フィルタバンクアプローチに基づくマイクログリッドレベルのパワーエレクトロニクスコンバータにおける故障検出と診断【JST・京大機械翻訳】

Fault Detection and Diagnosis in Power Electronic Converters at Microgrid Level Based on Filter Bank Approach

著者 (4件)： Jadidi Saeedreza (Concordia University,Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering,Montreal,QC,Canada,H3G 1M8) ,  Badihi Hamed (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA),College of Automation Engineering,Nanjing,China,211106) ,  Yu Ziquan (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA),College of Automation Engineering,Nanjing,China,211106) ,  Zhang Youmin (Concordia University,Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering,Montreal,QC,Canada,H3G 1M8)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： REPE  ページ： 39-44  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マイクログリッドフレームワークにおける電力電子変換器の内部部品のための新しい故障検出と診断手法を提案した。相互接続負荷と分散エネルギー資源のクラスタと電池エネルギー貯蔵システムをハイブリッドAC/DCマイクログリッドと見なした。提案した故障検出と診断スキームは,不確実性と動的負荷擾乱の存在における故障の大きさを決定するだけでなく,電力電子変換器の内部成分における故障の発生を示すことを目的とする。この目的のために,フィルタバンクアプローチに基づく信号のパワースペクトル推定を用いた。設計したスキームの有効性とマイクログリッドの不確実性と擾乱の下でのロバスト性を,MATLAB/Simulink環境で実行される先進マイクログリッドベンチマークモデルで実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  不確実性 ,  動荷重 ,  相互接続 ,  *故障検出 ,  クラスタ ,  パワースペクトル ,  *パワーエレクトロニクス ,  ロバスト性 ,  *フィルタバンク ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  分散エネルギー ,  DCマイクログリッド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 故障検出 ,  診断