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J-GLOBAL ID：202002236140662799   整理番号：20A2673555

融合遷移学習とニューラルネットワークの皮膚病診断法【JST・京大機械翻訳】

A skin diseases diagnosis method combining transfer learning and neural networks

著者 (5件)： Shang Xianzhen (北方民族大学計算机科学与工程学院,寧夏銀川750021) ,  Han Meng (北方民族大学計算机科学与工程学院,寧夏銀川750021) ,  Wang Shaofeng (北方民族大学計算机科学与工程学院,寧夏銀川750021) ,  Jia Tao (北方民族大学計算机科学与工程学院,寧夏銀川750021) ,  Xu Guanying (北方民族大学計算机科学与工程学院,寧夏銀川750021)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 15  号： 3  ページ： 452-459  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医学的特徴が患者の病状発展の時間序列に対して有効に表現できない、医学特徴構築の仕事費が大量な人工コスト、及び皮膚病データサンプル数が少ないなどの問題から、融合移動学習と神経ネットワークによる皮膚病補助診断方法を提案した。この方法はTextLSTM(longshorttermmemoryneuralnetworkfortext)である。TextCNN(convolutionalneuralnetworkfortext)およびRCNN(recurrentconvolutionalneuralnetworksfortextclassification)などの3種類のニューラルネットワークに基づくテキスト分類モデルを皮膚病の補助診断に応用した。同時に、移動学習技術を融合し、皮膚病専門書籍における理論知識をある程度診断モデルに移すことができる。皮膚病の多分類実験において、本文の方法は比較方法より正確であり、皮膚病の二分類実験において、本論文の方法の想起率は比較方法より優れている。移動学習は実験結果の積極的影響率が75%より高い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *皮膚病
準シソーラス用語： テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 融合 ,  遷移 ,  学習 ,  ニューラルネットワーク ,  皮膚病 ,  診断法