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J-GLOBAL ID：202002236189112907   整理番号：20A0436431

現代文書におけるコンテンツ生成【JST・京大機械翻訳】

Table-of-Contents Generation on Contemporary Documents

著者 (3件)： Najah-Imane Bentabet (Fortia Financial Solutions) ,  Remi Juge (Fortia Financial Solutions) ,  Sira Ferradans (Fortia Financial Solutions)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICDAR  ページ： 100-107  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書からの正確で詳細なコンテンツ(TOC)の生成は,文書理解と情報抽出のための主要な重要性の問題である。その重要性にもかかわらず,特に商業文書のような豊富なレイアウト情報を有する非標準化文書に対して,それは依然として挑戦的な課題である。本論文において,著者らは,すべての検索可能な文書に適用可能なTOC生成のための新しい神経ベースのパイプラインを提示した。以前の方法とは異なり,意味的ラベリングを使用せず,文書における部分的なTOCページの存在を仮定しない。さらに,テンプレートとして符号化した外部知識を用いることの影響を解析した。このアプローチは非常に低い資源環境においてのみ有用であることを経験的に示した。最後に,実世界文書におけるTOC生成の困難性に関するいくつかの光を明らかにする新しいドメイン固有データセットを提案した。提案した方法は,公開データセットと新しくリリースされたデータセットに関する最新技術よりも優れた性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報抽出 ,  *コンテンツ ,  標準化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 文書 ,  コンテンツ