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J-GLOBAL ID：202002236203241981   整理番号：20A2275967

高レベル文脈意識におけるCAUXの探索と研究【JST・京大機械翻訳】

Exploration and Research on CAUX in High-Level Context-Aware

著者 (3件)： Li Ke (Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Liu Zhengjie (Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Bucchieri Vittorio (Harvard University, Massachusetts, Cambridge, USA)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1274  ページ： 1040-1047  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器の急速な発展と人気により,モバイル製品の攻撃的採用は,ユーザとユーザ経験(UX)研究者の両方に新しい課題を提起し,主観的データを収集し,ユーザの主観的データを認識するとき,ユーザへの混乱を低減させる。本研究の目的は,UX研究者が探索した高レベルコンテキストデータを収集し,認識する能力を有する既存のコンテキスト認識ツールを可能にすることである。本研究では,研究目的としてユーザのアイドルコンテキストを選択し,自分自身のデータをマークし,信頼できる低レベルコンテキスト情報の3グループの組み合わせ間のマッピング関係を要約した。コンテキストアウェアネスユーザ経験(CAUX)システムは,遠隔データ収集技術とコンテキストアウェアネスを組み合わせて,本研究のために使用する。本研究は,学生が高レベルとアイドリングの文脈の両方にあるとき,低レベルコンテキスト組合せが判断されるならば,精度率は88%であることを示した。低レベルコンテキスト情報の組合せに基づく高レベルコンテキストを判断するこの方法は,現在の遠隔コンテキスト意識ツールによる高レベルコンテキストの知覚における欠陥を効果的に解決することができ,それによって,遠隔ユーザ経験評価による課題の1つを解決する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アイドリング ,  データ収集 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  コンテキストアウェアネス ,  コンテキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コンテキストアウェアネス ,  高水準文脈 ,  ユーザの経験

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高レベル ,  文脈 ,  意識 ,  探索 ,  研究