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J-GLOBAL ID：202002236225782687   整理番号：20A1998642

プランクトン画像のための特徴抽出技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of Feature Extraction Technologies for Plankton Images

著者 (3件)： Cheng Kaichang (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, Guangdong, P.R. China) ,  Cheng Xuemin (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, Guangdong, P.R. China) ,  Hao Qun (School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, P.R. China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IHIP 2018  ページ： 48-56  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラクトン画像特徴抽出技術は,自動プランクトン追跡,分類,および認識の基本的基礎である。種々の特徴抽出技術を提案し,異なる水中イメージング環境に対して実践した。本論文は,過去10年間のプランクトン画像特徴抽出技術の包括的レビューを示した。本研究の主な寄与は以下の通りである。(1)プランクトン画像のための幾何学的,テクスチャ,および局所特徴抽出技術への包括的紹介,およびこれらの方法が不十分な照明,大量の懸濁粒子,高強度雑音,および光の正常伝送を防ぐ他の因子のような複雑な水中環境に適用されるとき,それらの適応能力の比較分析。(2)特定のプランクトン種のための適切な特徴抽出法の選択と検出,追跡,分類,および認識のような特定の目的のための指針;(3)プランクトンターゲット輪郭の画像セグメンテーションと多角形近似に焦点を当てた特徴強調技術の詳細な議論。最後に,著者らは,将来のプランクトン特徴抽出技術を予測するために,水中イメージング装置における開発傾向をレビューし,この分野における科学的研究者を支援することを期待した。また,著者らは,著者らの研究室で現在使用されているPlanktonScopeと呼ばれる投影ベースの水中サンプリング装置に基づくプランクトンモニタリング,同定,および分類のための実時間移動端末アプリケーションのセットを紹介した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *特徴抽出 ,  近似法 ,  画像処理 ,  *プランクトン ,  撮像装置 ,  応用プログラム ,  懸濁粒子 ,  携帯端末
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  輪郭抽出 ,  実時間 ,  局所特徴 ,  画像特徴抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プランクトン ,  輪郭抽出 ,  幾何学的特徴 ,  画像セグメンテーション ,  局所特徴 ,  テクスチャ特徴

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： プランクトン ,  特徴抽出 ,  レビュー