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J-GLOBAL ID：202002236275038263   整理番号：20A2056841

一般的な観測シーケンスを持つ確率システムのためのスパースシステム同定【JST・京大機械翻訳】

Sparse system identification for stochastic systems with general observation sequences

著者 (4件)： Zhao Wenxiao (Key Laboratory of Systems and Control, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Zhao Wenxiao (School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Yin George (Department of Mathematics, Wayne State University, Detroit, MI 48202, USA) ,  Bai Er-Wei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同定に焦点を合わせて,本論文では,定常時系列とフィードバック制御を含む一般的観測シーケンスを持つ確率的動的システムのスパースパラメータベクトルθのゼロと非ゼロ要素を再構成する技術を開発し,そのために,電流入力は過去の入力と出力,システム雑音,および外因性ディザに依存する。最初に,L1正則化によるL2ノルムに基づいてスパースパラメータ同定アルゴリズムを導入し,適応重みをL1項の最適化変数に採用した。第二に,アルゴリズムによって生成された推定は,集合とパラメータ収束の両方を持つことが示される。すなわち,パラメータθにおけるゼロおよび非零要素のセットは,有限数の観測を用いて確率1によって正確に同定することができ,そして,非ゼロ要素の更なる推定は,ほぼ確実に真値に収束する。第3に,結果は可変選択,開ループ同定,および確率的システムの閉ループ制御を含む多数の応用に適用できることを示した。最後に,理論解析をサポートするために数値例を与えた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  電流 ,  *システム同定 ,  フィードバック制御 ,  動的系 ,  *確率系 ,  再構成 ,  ディザー ,  開ループ系 ,  正則化
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  L2ノルム ,  理論解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率システム ,  スパース同定 ,  フィードバック制御 ,  強い一貫性

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  シーケンス ,  確率システム ,  システム同定