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J-GLOBAL ID：202002236305666491   整理番号：20A2702666

正準相関分析と決定木に基づくクロスメディア検索【JST・京大機械翻訳】

Cross-Media Retrieval Based on Canonical Correlation Analysisand Decision Tree

著者 (3件)： Duan Hongye (Tus College of Digit, Guangxi University of Science and Technology, LiuZhou 545006, China) ,  Wang Meng (Tus College of Digit, Guangxi University of Science and Technology, LiuZhou 545006, China) ,  Zou Peiqing (Tus College of Digit, Guangxi University of Science and Technology, LiuZhou 545006, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1682  号： 1  ページ： 012044 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模マルチメディアデータからの近似データの検索は,コンピュータ科学研究の鍵である。データスケールの爆発的成長によって,データ検索は「次元災害」と呼ばれる重複する大規模マルチモーダルデータに直面する必要があり,従来の検索方法は非効率的であった。正準相関解析(CCA)によるクロスメディア検索は,異なるメディア特徴を最大相関等写像部分空間に写像する一種の方法であり,次に,この部分空間におけるクロスメディアデータ間の類似性を比較する。しかし,CCAは線形モデルであり,より低いデータをより高い意味に写像するのは難しい。本論文は,CCAと決定木に基づく交差メディア検索法を提案し,問題を解決した。CCAは,画像とテキスト特徴の間の相関を描写するようであり,決定木はフィードバックにapし,相関を繰り返し調整する。Wikipediaテキスト画像に関する実験は,ツリー-CMモデルが交差メディアデータの間の複雑な相関をマイニングすることができ,他の最先端のモデルより良い性能を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写像 ,  計算機科学 ,  近似法 ,  データ検索 ,  *ディシジョンツリー ,  類似性
準シソーラス用語： 正準相関解析 ,  部分空間 ,  線形モデル ,  *クロスメディア ,  メディアデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 正準相関分析 ,  決定木 ,  クロスメディア ,  検索