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J-GLOBAL ID：202002236349628717   整理番号：20A0205959

組込みタイプ1ファジィ分類器による診断問題に適用した一般的2型ファジィ分類器の開発に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward a development of general type-2 fuzzy classifiers applied in diagnosis problems through embedded type-1 fuzzy classifiers

著者 (2件)： Ontiveros-Robles Emanuel (Tijuana Institute of Technology, Tijuana, Mexico) ,  Melin Patricia (Tijuana Institute of Technology, Tijuana, Mexico)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 1  ページ： 83-99  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,コンピュータ支援システムの出現により,診断問題は人工知能の最も重要な応用分野の1つである。本論文は,一般的タイプ-2ファジィ論理に基づく特定の種類のコンピュータ支援診断システムに焦点を合わせた。主要な目標は,データ不確実性を扱うことができる一般的タイプ-2ファジィ分類器の生成である。埋め込まれたType-1ファジィメンバシップ関数の概念は,一般的なType-2ファジィ分類器の設計に使用されることが提案されている。埋め込まれたType-1ファジィメンバシップ関数を生成するための方法論を紹介し,一般的なType-2ファジィ分類器の不確実性のフットプリントを開発するためのその後のアプローチを提示した。一方,提案した手法の性能を,異なる診断ベンチマーク問題による実験により評価した。さらに,一般的Type-2ファジィ分類器の他の既存のアプローチに関する統計的比較を提示した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機利用システム ,  ベンチマーク ,  *メンバシップ関数 ,  人工知能 ,  曖昧さ ,  ファジィ論理 ,  不確実性
準シソーラス用語： フットプリント ,  データ不確実性 ,  計算機支援診断システム ,  *ファジィ分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 一般型2ファジィ論理 ,  ファジィ分類器 ,  不確実性の足跡

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 組込み ,  タイプ ,  ファジィ ,  分類器 ,  診断 ,  ファジィ分類 ,  開発