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J-GLOBAL ID:202002236356527009   整理番号:20A2127180

音声の小児期失行の徴候の因子分析【JST・京大機械翻訳】

Factor analysis of signs of childhood apraxia of speech
著者 (14件):
資料名:
巻: 87  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0941A  ISSN: 0021-9924  CODEN: JCDIA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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目的:CASの57人の小児のグループにおける言語(CAS)の小児失語の徴候の根底にある潜在因子を調査すること。CASの57名の小児(年齢3;5~17;0)の音声をCASの徴候のためにコード化した。すべての参加者はCASの少なくとも5つの徴候を示し,小児音声障害で経験した音声病理学者によってCASを有すると判断された。参加者をCASの重症度の範囲を表すために選択した:30人の子供は言語であり,27人は共存自閉症を伴う最小言語であった。各徴候に対する参加者のスコア(子供の音声サンプル中に現れる時間数)をzスコアに変換し,次に探索的因子分析への変数として入力した。モデルをAkaike情報基準(AIC)を用いて比較した。3因子モデルは最も低いAICを持ち,データに最も良く適合した。斜め回転後,音節セグメンテーション,遅い速度,および応力誤差が第1因子に最も強く負荷した。Groping,schwa以外の音素の相加作用,および因子2に最も高度に負荷した関節形成による困難。変数誤差は第3因子に最も強く負荷した。したがって,因子は,(1)韻律,(2)共関節,および(3)不整合と関連すると解釈された。結果は,米国のSpeech-Language-Hearing協会からのCASの3つのコンセンサス基準と一致した:不適当な韻律,崩壊した関節音遷移,および反復トークンに関する矛盾した誤差。不適切な韻律因子に対する音節セグメンテーションサインの高い負荷は,CASに対する休止関連バイオマーカーの使用も支持する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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リハビリテーション  ,  情報加工一般  ,  パターン認識  ,  神経系の疾患  ,  応用心理学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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