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J-GLOBAL ID：202002236401363662   整理番号：20A2485851

加熱下のPP繊維強化コンクリートの爆発スポーリングを予測するためのニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Neural network models to predict explosive spalling of PP fiber reinforced concrete under heating

著者 (2件)： Liu Jin-Cheng (Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong 999077, PR China) ,  Zhang Zhigang (Key Laboratory of New Technology for Construction of Cities in Mountain Area (Chongqing University), Ministry of Education, Chongqing, 400045, PR China)
資料名： Journal of Building Engineering  (Journal of Building Engineering)
巻： 32  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3072A  ISSN： 2352-7102  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高温におけるポリプロピレン(PP)繊維を含むコンクリートの爆発的スポーリングを予測することは,挑戦的な問題である。従来のFEMまたはDEM法は,爆発スポーリングの緩和とコンクリートの瞬間的な熱透過性の測定が困難なPP繊維の不明確な機構により,この問題に取り組むのは難しい。コンクリートの爆発的スポーリングリスクを評価するための2つの人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルの開発について述べた。1つのモデル(ANN1)はコンクリート混合ベースであり,他のモデル(ANN2)はコンクリート強度ベースであった。文献から収集した合計306と300の試験記録を用いて,ANN1とANN2をそれぞれ訓練した。ANN1とANN2を検証するために,PP繊維を含む高性能コンクリートと超高性能コンクリートについて20グループの加熱試験を行った。2つのANNモデルを,ANN1とANN2に対して,それぞれ100%と90%の予測精度で,首尾よく訓練し,検証した。優れた予測性能は,PP繊維強化コンクリートの爆発スポーリング傾向を予測するためのANNモデルの実現可能性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  *コンクリート ,  *ニューラルネットワーク ,  ポリプロピレン繊維 ,  *スポーリング ,  *繊維強化コンクリート ,  ハイパフォーマンスコンクリート
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  透過性 ,  予測精度 ,  加熱試験 ,  コンクリート強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンクリート ,  爆発スポーリング ,  高温 ,  ポリプロピレン繊維 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (6件)： PP ,  繊維強化コンクリート ,  爆発 ,  スポーリング ,  予測 ,  ニューラルネットワークモデル