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J-GLOBAL ID：202002236408967408   整理番号：20A2503295

スマートホームにおけるGauss型ナイーブBayesアルゴリズムを用いた人間活動認識【JST・京大機械翻訳】

Human Activity Recognition Using Gaussian Naieve Bayes Algorithm in Smart Home

著者 (2件)： Shen Jiajie (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, 8 Focheng West Road, Nanjing 211100, Jiangsu, China) ,  Fang Hongqing (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, 8 Focheng West Road, Nanjing 211100, Jiangsu, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1631  号： 1  ページ： 012059 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要な研究課題としての人間活動認識(HAR)は,スマートホームにおける人間活動の同定を目的とする。本論文では,Gauss Naive Bayes(GNB)アルゴリズムをHARに適用し,スマート環境センサデータに基づくモデルを評価した。実験結果は,特性の効果的選択と処理が,モデルの活動認識の精度を改善するために役立つことを示した。精度率が82.7%であるNBと比較して,GNBは89.5%のより良い精度率を持ち,ほとんどあらゆるカテゴリでより高い認識精度を持っている。活性認識のプロセスでより良いモデルを得るのにできるだけ良いおよび有用な特徴変数を選択することは,機械学習アルゴリズムによるサンプルの正しい分類を助けて,モデルの分類性能を向上する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  正規分布 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 人間活動 ,  行動認識 ,  認識精度 ,  *スマートホーム ,  スマート環境 ,  センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートホーム ,  Gauss型 ,  Bayesアルゴリズム ,  人間 ,  活動認識