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J-GLOBAL ID:202002236428462960   整理番号:20A2675345

赤外線画像の高速ターゲット検出方法【JST・京大機械翻訳】

A Fast Target Detection Method for Infrared Images
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 24-28,33  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2480A  ISSN: 1673-9728  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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赤外線画像目標検出の問題を解決するために,赤外線画像前処理,背景抑制,および画像セグメンテーションを,強調した。グレイスケール変換の重みを,前処理においてグレイスケールによって調整した。背景抑制は,Top-hat変換フィルタ演算子のサイズを,画像距離に従って調整する。画像セグメンテーションは,二次元グレイヒストグラムにおける閾値分割のアイデアを参照して,距離ヒストグラムを構築して,最大クラス間分散判定基準に従って,最適閾値分割赤外線画像を計算した。最後に,赤外線画像の高速ターゲット検出を実現した。この方法は雑音抑制能力があり、単一目標、多目標に対して良好な赤外線目標検出効果を実現し、精度がよい、ある程度の応用前景がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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