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J-GLOBAL ID：202002236503673563   整理番号：20A2678885

ネットワーク環境における多様なパターン形成性評価研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Formative Evaluation of Multiple Models in Network Environment

著者 (5件)： Zhou Xu (河北医科大学医学影像学院,河北 石家庄 050017) ,  Zhang Aitao (河北医科大学医学影像学院,河北 石家庄 050017) ,  An Dongxing (河北医科大学医学影像学院,河北 石家庄 050017) ,  Liang Jing (河北医科大学医学影像学院,河北 石家庄 050017) ,  Li Lianjie (河北医科大学医学影像学院,河北 石家庄 050017)
資料名： Zhongguo Jixuyixue Jiaoyu  (Zhongguo Jixuyixue Jiaoyu)
巻： 12  号： 26  ページ： 74-78  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4303A  ISSN： 1674-9308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク環境は,多くのパターンの形成性評価に良いサポートを提供し,従来の終結性評価に対して明らかな利点を持つ。形成性評価は実施中に本門のカリキュラムの特徴を結合できれば、適時的に教学手段と教学内容を調整でき、学生の知識把握程度の向上に明らかな促進作用がある。本論文では、雨教室、雲班授業の2種類の線上の知恵教学手段を利用して、様々なパターンの形成評価メカニズムを構築する方法を構築し、リアルタイム分析ライン上のプラットフォームの収集データを通じて、学生の学習効果を客観的に評価して、同時に教育の進捗と方法を調整する。結論:多種のモデルの形成性評価方法の応用は、学生の学習の主観的な運動性と学習効果を有効に高めることができ、同時に講義教師が学生の学習動態をリアルタイムに把握し、授業内容を調整し、教学の質を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  カリキュラム ,  *パターン形成
準シソーラス用語： 授業 ,  学習効果 ,  *ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネットワーク環境 ,  パターン形成 ,  評価 ,  研究