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J-GLOBAL ID：202002236549033829   整理番号：20A1063347

意思決定方式による混合全変動正則化に基づく画像雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Image denoising based on mixed total variation regularization with decision-making scheme

著者 (2件)： Zhou Luoyu (Electronics and Information School, Yangtze University, Jingzhou, Hubei, China) ,  Zhang Tao (University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 11-12  ページ： 7543-7557  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全体の変動に基づくデンシング方法は,著しいノイズ除去性能を達成した。しかし,それは通常,いくつかの階段効果を発生させる。全変動の欠陥を克服するために,画像品質を改善するために,全変動に基づく新しい画像雑音除去法を提案した。本研究は2つの寄与を含む。最初に,階段効果を抑制するために,混合全変動モデルを提案した。第二に,最適閾値と正則化パラメータを,経験よりむしろ意思決定方式によってすべて達成した。この差異は,正則化パラメータが一般化交差検証法によって達成され,最適閾値が雑音の推定標準偏差によって達成されることである。TID2008データベースに関するいくつかの合成雑音画像と雑音画像に関する実験は,著者らの方法が視覚的品質と客観的評価の観点において最先端のノイズ除去方法より優れていることを実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  視覚 ,  *意思決定 ,  データベース ,  標準偏差 ,  画質 ,  雑音低減 ,  *正則化 ,  交差検証法
準シソーラス用語： 客観評価 ,  *画像雑音除去 ,  騒音評価 ,  正則化パラメータ ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 混合全変動 ,  画像雑音除去 ,  意思決定方式 ,  騒音評価 ,  一般化交差検証

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意思決定 ,  全変動 ,  正則化 ,  画像雑音除去